南通欣雅人工智能有限公司

服务项目

九项服务覆盖数据、模型与系统三个层面,可单独采购,也可按项目组合。每项服务都写明适用场景与交付边界,先看清楚再决定。

产线视觉质检系统的抽象示意图

机器视觉质检方案

面向产线外观缺陷的自动识别与分级。我们根据缺陷样本制定标注规范,训练检测模型并接入产线相机与MES系统,输出缺陷类型、位置与置信度,超出阈值的批次自动转入人工复检队列,避免误判直接放行。

  • 支持常见表面缺陷类型,样本量视复杂度而定
  • 适用于注塑、纺织、电子装配等外观检测环节
  • 交付含模型、接口程序与效果看板
智能客服对话流程的抽象示意

智能客服对话系统

基于企业真实业务语料构建的问答机器人,接入官网、小程序等在线渠道。高频问题自动应答,超出知识范围的问题转人工并附带对话摘要,客服人员可随时校正答案,校正结果回流到知识库。

  • 覆盖常见咨询场景,答案可由业务人员自行维护
  • 适用于售前咨询、售后查询等高频对话渠道
  • 交付含对话系统、知识库后台与对接文档
企业知识库检索的抽象示意

企业知识库问答

把制度文件、操作手册与历史工单整理成结构化知识库,员工用自然语言提问即可获得带出处的答案。我们负责文档切分、索引构建与权限设计,敏感内容按部门隔离,避免越权访问。

  • 支持PDF、Word与常见工单系统数据导入
  • 适用于新员工培训、内部制度查询场景
  • 交付含检索服务、权限配置与维护手册
数据标注作业的抽象示意

数据标注与清洗

为模型训练提供合格的图片与文本标注。先由算法人员制定标注规范并试标一轮,统一理解后再批量作业;全程双人抽检,抽检不合格整批复检,交付时附带标注规范文档与质检记录。

  • 支持边界框、多边形、文本分类等标注类型
  • 适用于自建训练数据集的企业
  • 交付含标注数据、规范文档与质检报告
文档识别与结构化的抽象示意

OCR 文档识别

票据、报表与合同的关键字段自动提取,输出结构化数据直接写入业务系统。针对版式固定的单据配置模板识别,版式多变的合同类文档采用模型识别加字段校验,低置信度字段标记人工确认。

  • 支持常见票证版式,字段可按需配置
  • 适用于财务报销、合同归档等批量录入场景
  • 交付含识别服务与字段映射配置
需求预测曲线的抽象示意

需求预测模型

基于历史销售、库存与季节因素预测未来数周的需求波动,辅助排产与备货决策。模型输出预测区间而非单点数值,并定期用实际数据回测,误差超出约定范围时触发重新训练。

  • 预测周期通常为一到十二周,按数据粒度确定
  • 适用于多SKU制造与零售企业
  • 交付含预测服务、回测报告与使用说明
语音转写流程的抽象示意

语音转写与分析

通话与会议录音转文字,并在转写基础上做关键词命中、话题归类等统计分析。质检场景可按企业自定义规则自动筛查需要复核的对话,减少全量人工抽听的工作量。

  • 支持普通话为主的通话与会议场景
  • 适用于客服质检、销售复盘等环节
  • 交付含转写服务与统计报表后台
智能巡检画面的抽象示意

智能巡检系统

结合现有摄像头与识别模型,对区域安全规范与设备状态做自动巡查,发现异常即时推送告警并截图存档。告警规则由客户参与制定,阈值可按现场反馈持续调整,减少误报扰民。

  • 复用客户现有摄像头,视点位情况评估
  • 适用于厂区安全、仓库管理等场景
  • 交付含识别服务、告警后台与点位清单
AI落地规划路线图的抽象示意

AI 咨询与落地规划

在正式立项前帮助企业理清智能化路线:盘点可用数据、评估各场景的技术可行性与投入规模、排出优先级,形成一份可执行的分期实施路线图。适合尚不确定从哪里切入AI的企业。

  • 周期通常两到四周,视业务复杂度而定
  • 适用于首次规划AI投入的中型企业
  • 交付含评估报告与分期路线图

不确定从哪一项开始?

可以先阅读AI选型与采购指南,或直接联系我们描述你的场景,我们给出初步评估意见。